Ementa

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Day 1
Horário: 9h às 19h
Carga horária total do dia: 8h10m

  • Entendendo o mundo dos Dados
  • Introdução e Apresentação
  • Análise vs Ciência vs Engenharia de Dados
  • Entendendo a Pirâmide dos Dados
  • O que é Big Data?
  • Lab 0: Instalando o Dremio
  • Intervalo para café
  • Entendendo os conceitos do Dremio
  • Lab 1: Analisando dados de táxis de NY em CSV
  • Entendendo a Interface
  • Spaces e Sources
  • Explorando meus dados
  • Dados de Jobs
  • Configurações de Admin
  • Intrevalo para Almoço
  • Análise de Dados com SQL
  • Lab 2: Usando SQL para junção e análise de dados de Planilhas, NoSQL e SQL.
  • Entendendo os Datasets
  • Entendendo a diferença entre VDS e PDS
  • Limpando os dados: a Etapa de Data Curation
  • O que é SQL?
  • Introdução básica ao SQL
  • Usando SQL no Dremio pelo Query Editor
  • Análise de dados básica com SQL
  • Intervalo para Café
  • Modelando um Data Lake
  • Lab 3: Modelando um Data Lake no Dremio
  • O que é um Data Lake?
  • Data Lake vs Data Warehouse
  • Áreas de um Data Lake
  • Catálogo e Governança
  • O que são as Reflections?
  • Acelerando análises com as Reflections
  • Tópicos Avançados:
  • Reflections por baixo dos panos
  • Modelagem física de DL
  • Particionamento
  • Formato de Arquivos
  • Ciclo de vida

Day 2
Horário: 9h às 19h

  • Visualizando os dados do Data Lake no Power BI
  • Visualizações
  • Dashboards
  • Reports
  • Colaboração
  • Análises Inteligentes com Power BI e Dremio
  • Lab 1: Flight tickets
  • Onde transformar meus dados?
  • Dax
  • Power M
  • Query otimizada no Dremio
  • Demo do Data Flow (beta)